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Python

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Python - 리스트, 튜플, 집합, 딕셔너리 리스트 리스트는 파이썬의 대표적인 자료형으로 배열과 비슷하다. 선언 a = [1, 2, 3, 4] # [] 대괄호로 리스트 객체를 선언 b = list() #리스트 객체 선언도 가능 c = list([1,2,3]) 인덱싱 a = [1, 2, 3] a[0] #1 a[1] #2 a[2] #3 a[-1] #3 b = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] b[1][2] #6 슬라이싱 a = [1, 2, 3, 4, 5] a[0:3] #[1, 2, 3] 처음부터 3개 뽑아라 a[:] #[1, 2, 3, 4, 5] 모두 뽑아라 a[:5:2] #[1, 3, 5] 인덱스 0에서 인데스 4까지 인덱스 숫자로 2의 간격만큼 슬라이싱 a[::-1] #[5, 4, 3, 2, 1] 인덱스 처음부터 끝까지 -1만큼 슬라이싱. ..

Python - Numpy Numpy import import numpy as np Numpy 배열 생성 아래와 같은 형태로 생성합니다. npArray = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) Numpy 배열의 연산 a = np.array([3, 6, 9]) b = np.array([1, 2, 3]) print(a+b) #[ 4 8 12] print(a * b) #[ 3 12 27] print(a - b) #[2 4 6] print(a / b) #[3. 3. 3.] print(a==b) #[False False False] 기타 메소드 sum() numpy 배열안의 모든 값을 합한 값을 리턴합니다. a = np.array([3, 6, 9]) np.sum(a) #18 mean() numpy 배열의 평균을 구합니다. a = ..

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